アーカイブ

テクノロジー・経済・人文を横断して分析した INLEVEL9 ニュースレターの全アーカイブです。

2026

第145号

🔒 AIをあまり使わないテック系社員の解雇比率、それは何を意味するのか

AIの利用頻度と解雇の相関関係において、因果関係と決めつける前に確認すべき条件を整理します。

社会
第144号

🔒 韓国の「休養」とイギリスのニート、統計を比較する際に必要な区別

イギリスのニートと韓国の「休養」は対象と定義が異なります。雇用・診療・健康診断の統計が何を測定しているのかを見つめ直し、支援に必要な情報を考えます。

社会
第143号

🔒 在宅勤務とメンタルヘルス、2011〜2024年の米国調査分析

『Science』誌の研究は2011〜2024年の米国における5つの調査データを分析しました。在宅勤務が可能な職種で孤立と精神的苦痛がより増加したという結果と、その解釈の範囲を考察します。

社会
第142号

🔒 GEO代行の契約前に確認すべき、顧客企業ロゴと「露出保証」の真偽

「露出保証」や「アルゴリズム掌握」という営業文句に対し、その根拠と契約条件をどう確認すべきかを整理します。

AI・テック
第141号

🔒 変圧器と電力網の調達が遅らせるAIデータセンター建設

一部の大型変圧器の長い納期や送電網接続、地域社会の懸念がデータセンターの工期を遅らせています。推論需要の増加まで考慮し、投資計画で確認すべき条件を整理します。

ビジネス
第140号

🔒 ポリマーケットの偽ベッティング動画、WSJは何を報じたのか

WSJはポリマーケットのPR動画が実際の取引のように装われていたと報じました。広告の主張と実際の取引結果を切り分けて検証します。

社会
第139号

🔒 MetaのAIクラウド事業検討、投資回収の道筋をどう描くか

MetaがAIモデルサービスと演算資源のリース事業を検討していると報じられました。インフラ投資が売上と利益に結びつくための条件を考察します。

ビジネス
第138号

🔒 中国の論文は増えたのに、海外からの引用はなぜ少ないのか

中国の研究生産量と国際引用には開きがあります。引用データが示すものと示さないものを検証しました。

AI・テック
第137号

🔒 韓国のAI投資計画、設備と運用技術を共に見据える必要があります

DeepSeekとSakana AIの開発手法、韓国の半導体・データセンター投資計画を比較しました。設備投資を実際のサービスへと結びつける運用力の重要性を考察します。

社会
第136号

🔒 就活生に不安を売りつける人々

420万件の応募記録を分析した採用アルゴリズム研究が発見した課題と限界を整理しました。研究を引用する就職教育の広告も、その根拠を吟味する必要があります。

ビジネス
第135号

🔒 OpenAI PlantTalk、植木鉢が言葉を話すプロジェクト

センサーが読み取った植木鉢の状態をChatGPTが人の声で伝えるOpenAI PlantTalkを取り上げ、対話が可能になったときに人間がモノを関係の相手として受け止める心理を整理しました。

AI・テック
第134号

🔒 WFPのガザ支援アプリがハッキング被害、60万世帯の個人情報が流出

ガザ地区の支援登録情報が流出しました。人道支援に必要な情報と、住民の安全を守るために収集を控えるべき情報の境界を考察します。

社会
第133号

🔒 アマゾンの人員削減・新卒採用、そしてAI利用量競争

アマゾンは人員削減とインターン・新卒採用を同時に進めています。社内でのAI利用量競争の事例を通じ、生産性と人材育成をどのように評価すべきかを考えます。

ビジネス
第132号

🔒 YC注目企業に見るAIエージェントのテスト・セキュリティ需要

YC Spring 2026の注目企業から、テスト・セキュリティ・開発運用ツールの4社を取り上げます。エージェントを実務に投入するために必要な機能です。

ビジネス
第130号

🔒 スマートフォンのセンサーで届ける地震早期警報

Android端末は発生した地震を検知し、強い揺れが到達する前に警報を届けます。その仕組みと運用上の限界を読み解きました。

AI・テック
第131号

🔒 保育料支援と親が担う養育負担

施設利用料から支援金を差し引いた純保育費は、養育費全体とは異なります。少子化対策予算の範囲と、住居・雇用・ケアの負担をあわせて検証します。

AI・テック
第129号

🔒 セールスフォースのFin買収、顧客と導入アプローチまで獲得する戦略

セールスフォースがFinの買収契約を発表しました。既存のAgentforceとは異なる顧客層、導入プロセス、課金モデルをGTMの視点から考察します。

ビジネス
第128号

🔒 サカナAIの自己改善研究とモデル結合技術「Fugu」

サカナAIとRecursiveが推進する自己改善研究や、複数モデルを結合する「Fugu」を取り上げ、研究成果と未検証の目標を整理します。

ビジネス
第127号

🔒 韓国のAI競争力、モデル順位と人材流出を併せて見るべき理由

韓国のAIモデル数や人口あたりの特許数は上位にあるものの、研究人材を確保し産業現場で成果を出す課題は残されています。ソブリンAIをモデル開発だけでなく運用やサプライチェーンまで含めて捉えるべき理由を考察します。

社会
第126号

🔒 Railwayが登録ユーザーの利用履歴から営業対象を選別した方法

潜在企業アカウント2万1000件のうち、接触できたのは1%未満でした。Railwayが製品の利用履歴をもとに、支援を提案する対象とタイミングを定めたプロセスを振り返ります。

ビジネス
第125号

🔒 EY・KPMG・デロイトの報告書で露呈した出典検証の問題

EY、KPMG、デロイトの報告書で実在しない引用や不正確な引用が発見されました。調査結果と各社の対応を振り返り、AIを活用する組織がいかに検証時間と責任体制を確保すべきかを考えます。

AI・テック
第124号

🔒 アップルのAI戦略:グーグルとの協業とデバイス・OS統合

アップルはグーグルと協業したモデルをデバイスとクラウドに分散配置しています。WWDC 2026の発表をもとに、モデルの学習方式やメモリ設計、既存デバイスを通じた展開戦略を読み解きます。

ビジネス
第123号

🔒 リリースからわずか3日でアクセス停止となったFable 5

米国政府の指針によりFable 5とMythos 5への顧客アクセスが停止されました。単一モデルへの依存がもたらす運用リスクと、ソブリンAI論議への影響を掘り下げます。

社会
第122号

🔒 GoogleのDebugがオスの蚊を育てて感染症を減らす方法

Googleが米国の2州で2年間に最大6,400万匹のオスの蚊を放飼する実験を申請しました。ボルバキアの仕組みと自動飼育・雌雄選別技術を解説します。

AI・テック