第127号

韓国のAI競争力、モデル順位と人材流出を併せて見るべき理由

韓国のAIモデル数や人口あたりの特許数は上位にあるものの、研究人材を確保し産業現場で成果を出す課題は残されています。ソブリンAIをモデル開発だけでなく運用やサプライチェーンまで含めて捉えるべき理由を考察します。

社会韓国のAI競争力、モデル順位と人材流出を併せて見るべき理由

AIを頻繁に使うこととAI産業の競争力

MITテクノロジーレビューは2026年6月15日、ミシェル・キム(Michelle Kim)記者による記事『Why Do South Koreans Love AI So Much?』を掲載しました。韓国の人々がAIを積極的に受け入れている理由を取り上げた記事です。

記事の中には、記者のいとこがソウルの中央市場にある屋台でChatGPTに四柱推命(サジュ)による運勢を尋ねる場面が登場します。29歳の保険設計士であるこのいとこは、恋愛や投資に関するアドバイスもチャットボットに求めています。記事が引用した韓国ギャラップの調査によると、20代の46%がチャットボットで運勢を見てもらった経験があると答えています。AIが日常の対話相手になった事例といえます。ただし、こうした利用事例だけで韓国のAI活用が浅薄であるとか、産業競争力が高いと判断することはできません。

私はこの記事をきっかけに、韓国のAI競争力をあらためて整理してみたいと考えました。**AIに対する好感度、モデルの開発実績、研究人材の確保は、それぞれ別の問題です。**韓国政府が掲げる「AI G3(AI主要3カ国)」という目標も、どの指標における3位なのかを確認して初めてその意味が見えてきます。

AIへの期待と雇用への不安

ピュー・リサーチ・センターが2025年に実施した25カ国調査において、AIに対して期待よりも懸念が大きいと答えた割合は、韓国が16%と最も低い水準でした。米国とイタリアはそれぞれ50%、オーストラリアは49%でした。とはいえ、残る84%の韓国人回答者全員が楽観視しているわけではありません。期待と懸念は同じくらいという回答も含まれています。

韓国が鉄鋼、半導体、通信技術を土台に成長してきた経験も、こうした期待の背景にあると考えられます。KAISTのチョン・チヒョン教授はMITテクノロジーレビューのインタビューで、政府がAIをより良い未来のための技術として一貫して説明してきた点を指摘しました。

韓国政府は2026年のAI関連予算を9.9兆ウォン計上しました。GPUの確保や国家AIコンピューティングセンターの構築を推進し、独自ファウンデーションモデル1の開発事業も運営しています。研究インフラとモデル開発に財政を投入し、AI産業を育成しようとする政策です。

スタンフォード大学のAI Index 2026に掲載されたイプソスとGoogleによる共同調査でも、韓国の回答者の70%は、AIの影響を受ける既存産業を規制で保護することよりも、科学や医療などにおけるAIイノベーションを促進することを優先しました。これは安全や個人情報保護のためのあらゆる規制に反対しているかを尋ねた設問ではありませんでした。

しかし、こうした期待が雇用に対する不安を完全に打ち消すわけではありません。現代自動車のアトラスロボット工場導入計画に対し、労働組合が労使合意を求めて反発した事例も同じ記事で紹介されています。AIが便利だという評価と、自分の雇用にどのような影響を与えるのかという不安は、同時に存在し得るものです。