美国女性就业岗位反超男性的背景
对比美国性别就业岗位数量逆转与韩国的就业经验。
社会女性岗位数量居前，男性就业发生了什么
上周有消息称，美国的性别就业岗位数量发生了逆转。美国女性拥有的薪酬岗位1比男性多了 176,000 个。按劳工统计局 7 月的数据，女性拥有 7,951.7 万个岗位，占整体的 50.1%。这是美国历史上第三次出现这种情况。
我看重女性岗位增加的同时男性岗位出现减少的原因。因为这两种变化是同时发生的。
仅凭岗位数量，很难判断哪一方的处境变得更好。对男性而言，招聘减少仍是问题；对女性而言，薪资与岗位质量依然是隐痛。韩国早在 10 年前就经历过类似的逆转，并且拥有随后 10 年的数据积累。
176,000 个仅占全部受薪岗位的 0.1% 左右
读到报道时，我最先关注的是 176,000 这个数字的量级。全美受薪岗位总量在 1.59 亿个左右，176,000 仅占其中的 0.1% 出头。这不过是女性 7,951.7 万对男性 7,934 万左右的差距。
然而，美国劳工统计局即将在8 月 28 日发布 3 月份的初步基准修订2。这类修订通常会在几十万的量级上上下调整就业人数。也就是说，如今备受关注的这一逆转，其差距幅度完全可能在一次修订后得以保住，也可能就此悄无声息地抹平。这意味着，现在就把“逆转”当作既成事实来谈还为时过早。
历史先例也印证了这种谨慎。类似的情况此前发生过两次：一次是在 2009 年至 2010 年的大衰退时期，另一次是在 2019 年 11 月女性占比触及 50.1% 之时。但这两次都随后发生了逆转。前者是因为男性集中的制造业和建筑业在经济衰退中率先垮塌，后者则是因为疫情暴发后，女性集中的零售业和住宿业首当其冲。两次都只是经济周期造成的暂时性交叉。
认为这次有所不同的理由只有一个：它是在没有衰退的情况下发生的。Indeed Hiring Lab 的经济研究总监 Laura Ullrich 认为，这次的变化与衰退期出现的既有模式并不吻合。她的解读是，这更接近一种由长期下滑促成的、至少是半永久性的转移。
我认为，比起逆转本身，揭示其背后原因的三个数字更为关键。
- 在过去的 12 个月里，男性持有的岗位净减少了 142,000 个，而女性则增加了 298,000 个。
- 从 2024 年 2 月到 2026 年 2 月新增的 120 万个岗位中，约有三分之二流向了女性。
- 自 1948 年开始统计数据以来，美国男性的劳动参与率3从 86.7% 下降到 67.2%，降幅约为 20 个百分点。同期女性则从 32% 上升到了 57.2%。
在女性劳动参与率上升 25 个百分点的同时，男性劳动参与率下降了 20 个百分点。两者的岗位数量趋于持平，单凭女性一方的上升是无法完全解释的。
但“女性赢了”也并非事实
我对这条新闻被消费的方式感到有些担忧。如果把 50.1% 解读为女性的胜利，工资或工作质量等其他指标就会从讨论中被忽略掉。
50.1% 只是工作岗位的数量，既不是工资，也不是职级，更不是资产。韩国女性政策研究院的分析显示，韩国女性的月均工资比男性低 29.0%，这一差距在 OECD 成员国中位列第一。自 OECD 开始对比这一统计数据以来，韩国几乎每一次都稳居首位。
2024年各年龄段女性就业率图表。女性经济活动白皮书
韩国的 M 曲线4趋于平缓也是同样的道理。光看数字确实明显好转了。30~34 岁女性就业率在 2025 年达到 73.5%，创下历史新高，35~39 岁也上升到了 68.9%。15~64 岁女性就业率达 62.1%，也是有调查以来的最高水平。
但这部分平缓在很大程度上是非婚人口增加与高学历化的结果。说得冷峻一点，因结婚或生育而导致职业中断的情境本身就没有发生，这类情况也变多了。在一个总和生育率仅为 0.75 的国家，很难把 M 曲线变平缓这一事实视为不平等结构已经瓦解的信号。而且一直有观点指出，进入曲线再度回升区间的 40 多岁和 50 多岁女性，其工作质量往往比她们在 20 多岁和 30 多岁时更为不稳定。
总而言之，女性就业率确实上升了，但工资和工作质量并没有随之改善。
韩国十年前就经历过了
这就是我没有把这条新闻仅仅看作美国本土现象的原因。
美国本月首次经历的反超，韩国早就已经走过了。在 25~29 岁年龄段，女性就业率反超男性是在2016 年。而且之后再也没有逆转回去。截至 2025 年，该年龄段女性就业率为 74.5%，依然保持着差距。
美国的逆转基于全部受薪岗位，而韩国则是基于特定年龄段的就业率，因此两个数字不能直接并列。但发展方向是一致的：年轻群体最先发生逆转，且这种逆转不会倒退回去。韩国已经拥有反超后整整 10 年的数据了。
那么，反超之后又会发生什么呢？从韩国的经验来看，男性和女性的就业处境都没有好转。
减少与增加的行业呈现出明显的性别分化
韩国当前的青年就业指标相当严峻。截至2026年7月，青年层就业率已连续27个月下滑，青年就业人数连续45个月减少。仅6月份，20多岁的就业人数就减少了19.9万人。包含备考求职者和放弃求职者在内的扩展失业率5保持在16%左右。这意味着每六名青年中，就有一人以上实际上处于失业或不充分就业状态。
具体是在哪些行业减少了呢？制造业已连续24个月减少，仅6月份就流失了9.7万人；建筑业连续25个月下滑，减少了6.7万人。与此相反，医疗保健与社会福利服务业在同月增加了21.4万人，60岁以上的就业人数增加了21.1万人，支撑起了整体就业数据。
看看那些既不求职也不工作、回答只是“休息”的青年，即所谓的“纯休息”6人群，情况也是如此。在韩国雇佣情报院的分析中，这一群体中男性的占比高达55.8%。
美国的结构也如出一辙。Ullrich指出，过去一年美国新增就业岗位几乎全被女性包揽的原因之一，正是男性占多数的科技与金融服务业岗位减少了。
男性从业较多的行业招聘减少，而女性占比较高的行业岗位增加。仅凭个人的工作意愿，很难完全解释就业的变化。 性别就业统计与其说是性别指标，不如说更接近产业结构调整的滞后指标。
在就业岗位减少的境况下，青年男性感受到的剥夺感同样值得关注。问题在于，这种剥夺感往往被归咎为青年男性个人的过错。
“70%用于玩游戏”这个数字与原论文不符
在探讨这一话题的报道中，几乎总会出现这样一句话：有研究表明，年轻男性不工作的时间中，约有 70% 用于打电子游戏和娱乐性使用电脑。在酒桌上、在公司会议室里、在节日聚餐的餐桌上，这句话会被如何拿来借题发挥，大家想必都能猜得到。
于是我特意找来原论文读了一遍。那是 Aguiar、Bils、Charles、Hurst 四人于 2021 年发表在《政治经济学杂志》（Journal of Political Economy）上的一项研究。论文实际表述的内容是这样的：
2004 年之后，21 岁至 30 岁的男性将休闲时间大幅转向了游戏和娱乐性电脑使用，而在同一时期，他们的工作时间缩减幅度大于更年长的男性或女性。研究团队推算，休闲技术的品质提升解释了休闲时间增加量的大约一半，由此导致的工作时间减少幅度经计算在 1.5% 到 3.0% 之间。这一数值相当于其与高龄男性相比的差距缩小量中的 38% 到 79%。
这是一个带有前置条件的推算值，且是一个跨度达到两倍以上的区间估计。这与“不工作时间的 70%”完全是两码事。
论文中还有这样一条脚注：在美国时间使用调查（ATUS）中，“游戏”这一项不仅包括电子游戏，还混杂了纸牌游戏和拼字游戏（Scrabble）等桌游，两者无法拆分。作者们自己在脚注中写道，他们捕捉到的现象或许并不是电子游戏热潮，而可能是一场拼字游戏热潮。这本是学者坦诚交代自身数据局限性的一句话，但在信息传播的过程中，这条脚注消失了，只剩下数字被不断放大。
原本旨在解释成因的条件性推算值，就这样变成了指责一整代人的口实。
Oswarld视角
在做咨询时，我最常见到的失败，就是把原因找偏了。走进一家营收下滑的公司，管理层往往首先把矛头指向销售团队的工作态度。会议室里总会出现这么一句话：“现在的年轻人缺乏拼劲。”但仔细剖析数据就会发现，问题几乎总是出在渠道、价格结构或产品生命周期上。针对态度做文章之所以省事，原因很简单：改变结构既困难又昂贵，而归咎于人却是免费的。
对年轻男性的训诫也是同样的逻辑。要解释制造业连续 24 个月下滑与建筑业连续 25 个月萎缩，就必须触及产业政策和职业培训体系。相比之下，把责任推给游戏，今天在晚饭餐桌上就能脱口而出。
在学校讲授数据课程时，我让学生思考的第一个问题就是“这个数字究竟说明了什么”。在课堂上同时面对二十多岁的男女学生时，能看出这两个群体所担忧的问题截然不同。男生觉得能就业的岗位本身变少了，女生则担心就业后能否长久干下去。两种担忧都完全在理。然而，一旦这两种担忧开始将对方指为原因，削减招聘名额的一方与让长久工作变得艰难的一方便不用承担任何责任。
当然，我也想为反方的观点留出空间。我并不认为“休闲技术会影响劳动力供给”这一研究方向本身是错的。毕竟显而易见的是，智能手机和游戏的品质已非 20 年前可比。只是，这种效应的幅度必须在原始论文给出的区间内讨论，而那个区间的大小，绝不足以让我们把整整一代人定性为懒惰。
结语
用三句话来总结一下。在美国引发热议的 176,000 个岗位差距，小到在 8 月 28 日的统计修订中可能就会彻底消失；而更重要的变化在于，男性劳动参与率在 78 年间下滑了 20 个百分点。韩国早在 2016 年就已经跨过了这一反转点，但在此之后，女性在薪酬和工作质量上遭遇边缘化，年轻男性则因制造业和建筑业的萎缩而在准入门槛上被排挤。而且，面对这种结构性问题，“因为沉迷游戏才不去工作”的说教被反复提及，然而这番说教所依据的数字，早已背离了原论文实际阐述的内容。
因此，最后留下两个值得持续观察的指标。一是美国在 8 月 28 日基准修订后是否仍能维持反转态势，二是韩国制造业就业人数究竟会在哪个月止跌企稳。只有观察制造业就业人数何时停止减少，才能判断年轻男性的就业环境是否有所好转。
读者 身边的情况又是怎样的呢？您是在什么场合听到“现在的年轻人变懒了”这类言论的？抑或在哪个具体的节点真切感受到了被排挤？欢迎在评论区与我们分享。 就业本身困难，与就业之后难以长期工作，这两者所需要的对策截然不同。如果收集到足够的案例，我们将在下一期按代际分类展开探讨。
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参考资料与延伸阅读
核心来源
- Mary Julia Koch, “Young Men Are Abandoning the Workforce”, WSJ Free Expression, 2026. 8. 链接 ··· 这是今天文章的出发点。176,000 这个数字最初引发热议的专栏。
- Fortune, “The stay-at-home boyfriend is now an economic trend as more women than men go to work”, 2026. 8. 链接 ··· 男性净减 142,000、女性增加 298,000 的出处。不过这一系列报道中传播了“游戏占 70%”的说法，关于这点请结合下方的论文对照阅读。
- Laura Ullrich, “How Women Have Closed the Workforce Gender Gap”, Indeed Hiring Lab, 2026. 3. 链接 ··· 本次反超报道的原始分析。建议先看这篇，而非新闻报道。
- TheStreet, “Women just claimed the majority of US jobs”, 2026. 8. 14. 链接 ··· 指出 8 月 28 日基准修正可能会抹平这一差距的出处。相比开香槟庆祝，这个视角更为实用。
- Mark Aguiar, Mark Bils, Kerwin Kofi Charles & Erik Hurst, “Leisure Luxuries and the Labor Supply of Young Men”, Journal of Political Economy 129(2), 2021. 链接 ··· “因为打游戏而不工作”的原始论文。NBER 工作论文全文可免费阅读，关于拼字游戏的脚注位于第 15 号注释。
- 韩国劳动研究院，“2025 年劳动力市场评估与 2026 年劳动力市场展望”，《雇佣劳动简报》第 114 期，2025. 12。 链接 ··· “女性就业良好，男性就业持续疲软”的总结以及男性大专毕业生制造业就业人数减少的内容均出自此处。
- 韩国女性政策研究院，“近期女性劳动力市场主要特征及启示”，2025. 11。 链接 ··· 25~29 岁女性反超男性的时间点，以及 74.5%、30~34 岁 73.5%、女性就业率 62.1% 的出处。
背景知识
- 韩国女性政策研究院，“韩国女性月均工资比男性低 29.0%”，2025. 8。 链接 ··· 可以印证岗位数量和薪资水平完全是两码事。
- 《韩国日报》，“30 多岁女性职业中断现象虽有缓解但仍逃避生育，M型曲线统计背后隐藏的真相”，2026. 1。 链接 ··· 梳理了为何不能将 M 型曲线平缓解读为歧视消除的原因。
- 韩国雇佣信息院，“青年群体‘休息’人口特征与过渡分析”，《雇佣动向简报》第 9 期，2025. 12。 链接 ··· “休息”青年中男性占比 55.8% 的数据出自此处。
- 《金融新闻》，“6 月就业人数增加 6 万 3000 人，青年就业率连续 26 个月下降”，2026. 7. 15。 链接 · 《全国人力新闻》，“就业人数连续 45 个月减少，青年就业率连降 27 个月的结构性诊断”，2026. 8。 链接 ··· 制造业与建筑业连续减少、医疗保健与社会福利增加的数据，可以分别在这两篇报道中确认。
- 《京乡新闻》，“20 多岁后半段就业率，女性超越男性”，2018. 4。 链接 ··· 首次报道韩国出现反超的新闻。雇佣信息院将反超时间点定在 2017 年，而女性政策研究院则统计为 2016 年，因统计口径差异而差了一年。
📝 术语说明
注释
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非农薪资就业人数（nonfarm payroll）：美国劳工统计局通过调查用人单位统计出的就业数据。不包含农业和自雇个体户；如果一个人在两家单位任职，则会被计为两个岗位。 ↩
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基准修正：根据失业保险行政记录等全口径数据，对基于抽样调查估算出的就业统计数据进行重新核算校准的工作。这项工作每年开展一次，数据调整幅度有时可达数十万之多。 ↩
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劳动参与率：处于适龄劳动年龄的人口中，正在工作或正在积极寻找工作的人口比例。如果放弃求职，虽然不会被计入失业率，但该指标会随之下降。 ↩
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M型曲线：将女性各年龄段就业率绘制成图表时，30 多岁年龄段明显凹陷，呈现类似英文字母“M”的形态。这一轨迹是由生育与抚育子女导致的职业中断所造成的。 ↩
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广义失业率（雇佣辅助指标3）：在官方失业人员的基础上，加上备考应聘人员、放弃求职者以及希望增加工时的兼职就业者后计算得出的指标。它更贴近公众切身感受到的失业现状。 ↩
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“休息”（纯休息）：非经济活动人口中，没有育儿、学业、疾病等明确理由，回答“就是歇着”的人群。他们未被计入失业统计，但实际上已脱离劳动力市场。 ↩