米国で女性の雇用数が男性を上回った背景

女性が上回った雇用数、男性の雇用に何が起きたのか

先週、米国で男女別の雇用数が逆転したというニュースがありました。米国の女性が就く給与雇用¹が男性より17万6,000件多くなったというのです。7月の労働統計局のデータ基準で女性が7,951万7,000件、全体の50.1%を占めました。米国史上、3回目の出来事です。

私は女性雇用の増加とともに、男性の雇用が減少した理由に注目しました。二つの変化が同時に起きたからです。

雇用の数だけでどちらの状況が良くなったと判断するのは困難です。男性にとっては採用の減少が、女性にとっては賃金と雇用の質が依然として課題として残っています。韓国は同様の逆転をすでに10年前に経験しており、その後の10年分のデータも持っています。

17万6,000件は給与雇用全体の0.1%余り

記事を読んで真っ先に確認したのは、17万6,000という数字の規模でした。給与雇用全体が1億5,900万件水準ですから、17万6,000件はそのうち0.1%余りにすぎません。女性7,951万7,000件対男性7,934万件程度の差です。

ところが、米労働統計局は来る8月28日に3月分の予備ベンチマーク改定²を発表します。この改定では、通常数十万件単位で雇用水準が上下します。つまり、いま話題になっているこの逆転は、改定ひとつでそのまま残ることもあれば、その中で静かに消えてしまうこともある程度のマージンなのです。「逆転した」を確定した事実のように扱うにはまだ早い、という意味です。

過去の事例も、この慎重な見方を裏付けています。同じ出来事は過去に2回ありました。2009年から2010年にかけての大景気後退期が1回目で、2019年11月に女性比率が50.1%に達したのが2回目でした。2回とも元の水準に戻っています。前者は男性が多く働いていた製造業と建設業が景気後退によって先に崩れたためであり、後者はパンデミックの到来により女性の多い小売業や宿泊業が直撃を受けたためです。2回とも景気循環がもたらした一時的な交差でした。

今回が過去と異なると見られる根拠は一つです。景気後退がない状況で起きたという点です。Indeed Hiring Labの経済研究責任者であるLaura Ullrich氏は、今回の変化は不況期に見られていた従来のパターンとは合致しないと見ています。長期的な低下傾向がもたらした、少なくとも半永久的なシフトに近いという解釈です。

私は逆転そのものよりも、その背景を示す3つの数字のほうが重要だと見ています。

• 直近12カ月間で男性が占める雇用は純ベースで14万2,000件減少し、女性は29万8,000件増加しました。
• 2024年2月から2026年2月までに増加した雇用120万件のうち、約3分の2が女性に向かいました。
• 統計の集計が始まった1948年以降、米国の男性の労働力率³は86.7%から67.2%へと約20%ポイント低下しました。同じ期間に女性は32%から57.2%へと上昇しています。

女性の労働力率が25%ポイント上昇する間に、男性の参加率は20%ポイント低下しました。雇用数が拮抗するようになったのは、女性側の上昇だけで説明できるものではありません。

しかし「女性が勝った」というのも事実ではない

このニュースの消費のされ方に、私は少し懸念を抱いています。50.1%を女性の勝利と受け止めてしまうと、賃金や雇用の質といった他の指標が議論から抜け落ちてしまうからです。

50.1%は雇用の数です。賃金でもなく、役職でもなく、資産でもありません。韓国女性政策研究院の分析を見ると、韓国の女性の月平均賃金は男性より29.0%低く、この格差はOECD加盟国の中で最も大きくなっています。韓国は、OECDがこの統計の比較を開始して以来、実質的に毎回1位の座を守り続けています。

2024年の年齢別女性雇用率グラフ。『女性経済活動白書』

韓国のM字カーブ⁴が緩やかになったことも同様です。数字だけを見れば確かに改善しました。30〜34歳の女性雇用率は2025年に73.5%と過去最高を記録し、35〜39歳も68.9%まで上昇しました。15〜64歳の女性雇用率は62.1%で、調査開始以来最も高くなっています。

しかし、この緩和のかなりの部分は、未婚人口の増加と高学歴化がもたらした結果です。少し冷静に言えば、結婚や出産を機にキャリアが途切れる状況そのものが生じなかったケースも増えたということです。合計特殊出生率が0.75人の国において、M字カーブが平坦になった事実を、差別構造が解消されたシグナルとして読み解くことは困難です。曲線の再上昇区間に入った40代や50代の女性たちの仕事の質が、20代や30代の頃よりも不安定だという指摘も出続けています。

整理すると、女性の雇用率が上昇したのは事実ですが、賃金や雇用の質まで伴って改善したわけではないのです。

韓国は10年前に通った道

私がこのニュースを米国だけの出来事と捉えなかった理由が、ここにあります。

米国が今月初めて直面した逆転現象を、韓国はすでに経験しています。25~29歳層において女性の雇用率が男性を上回ったのは2016年のことです。そして、元に戻ることはありませんでした。2025年基準でこの年齢層の女性雇用率は74.5%となり、格差を維持しています。

米国の逆転は全体の給与雇用数を基準とし、韓国は特定年齢層の雇用率を基準としているため、二つの数値をそのまま横並びで比較することはできません。ただ、方向性は同じです。若年層から先に逆転し、その逆転が元に戻らないということ。韓国には、その後の10年分のデータがすでに揃っています。

では、逆転の後には何が起きるのでしょうか。韓国の経験を見る限り、男性も女性も雇用状況は好転しませんでした。

減少した業種と増加した業種が性別で分かれる

韓国の青年雇用指標は現在、かなり深刻な状況にあります。2026年7月時点で、青年層の雇用率は27か月連続で下落しており、青年の就業者数は45か月連続で減少しました。6月には20代の就業者だけで19万9千人が減少しました。就職準備生や求職断念者まで含めた拡張失業率⁵は16%台を維持しています。青年の6人に1人以上が、事実上の失業状態か不完全就労状態にあることを意味しています。

どの業種で減ったのでしょうか。製造業は24か月連続で減少し、6月だけで9万7千人が抜け落ち、建設業は25か月連続で6万7千人減少しました。対照的に、保健業および社会福祉サービス業は同月に21万4千人増え、60歳以上の就業者が21万1千人増加したことで、全体の雇用数値を下支えしました。

ここで性別がどのように分かれているかが重要です。しました。同時期、女性短大卒の就業者は教育サービス業や保健福祉分野で増加しました。

求職も就職もせず、ただ休んでいたと回答した青年、いわゆる「休養中」⁶人口を見ても同様です。韓国雇用情報院の分析では、この集団の男性比率は55.8%です。

米国も構造は全く同じです。Ullrichは、過去1年間の米国における雇用増加分の実質的なすべてが女性側であった理由の一つとして、男性が多数を占めるテックや金融サービスの職が減少した点を挙げました。

男性が多く働いていた産業で採用が減り、女性比率が高い業種で雇用が増えました。**雇用の変化を、個人の働く意欲だけで説明することは困難です。**性別雇用統計は、ジェンダー指標というよりも産業の構造調整に伴う遅行指標に近いのです。

就職口が減少した状況下で、青年男性たちが感じている剥奪感もあわせて目を向ける必要があります。問題は、その剥奪感が青年男性個人の責任として説明されてしまう構図です。

「ゲームに70%」という数字は原論文と異なる

このテーマを扱う記事には、ほぼ決まって登場する一文があります。若い男性が働いていない時間の約70%がビデオゲームや娯楽目的のコンピューター利用に費やされているという研究がある、というものです。酒の席で、会社の会議室で、盆や正月の食卓でこの一文がどのように使われているかは、容易に想像がつくでしょう。

そこで原論文を探して読んでみました。アギアー（Aguiar）、ビルズ（Bils）、チャールズ（Charles）、ハースト（Hurst）の4人が2021年に『Journal of Political Economy』に発表した研究です。論文が実際に述べていた内容は以下の通りです。

21歳から30歳の男性が2004年以降、余暇の使い道をゲームや娯楽目的のコンピューティングへと大きくシフトさせ、同じ期間に彼らの労働時間は年長の男性や女性と比べて大きく減少しました。研究チームは、余暇技術の質の向上が余暇の増加分の半分ほどを説明すると推計し、これによる労働時間の減少を1.5%から3.0%の間と算出しました。この値は、年長男性と比較した差異の減少分のうち38%から79%に相当します。

条件付きの推計値であり、幅が2倍以上も開く区間推計です。「働いていない時間の70%」という表現とは異なる話です。

論文には次のような脚注もあります。米国の時間利用調査における「ゲーム」項目には、ビデオゲームだけでなくトランプやスクラブルといったボードゲームも一緒に含まれており、区別がつきません。著者らは、自分たちが捉えた現象がビデオゲームのブームではなくスクラブルのブームである可能性すらある、と自ら書き添えています。研究者が自らのデータの限界を正直に明らかにした一文ですが、流通する過程でこの脚注は消え去り、数字だけが大きくなってしまったのです。

原因を説明しようとした条件付きの推計値が、一世代を非難するための根拠として使われるようになってしまったわけです。

Oswarldの視点

コンサルティングをしていて最もよく目にする失敗は、原因を見当違いの場所に求めることです。売上が落ち込んでいる会社に入ると、経営陣はたいてい、真っ先に営業チームの態度を指摘します。「最近の若い連中には切実さが足りない」という言葉が、会議室で必ず一度は飛び出します。しかし、データを丹念に読み解いてみると、原因はほぼ常にチャネルや価格構造、あるいは製品寿命の側にあります。態度を責めるのが楽な理由は単純です。構造を改めるのは難しくコストもかかりますが、人のせいにするのはタダだからです。

若い男性たちに向けられる説教も、まったく同じ構造です。製造業における24カ月連続の減少や、建設業における25カ月連続の減少を説明しようとすれば、産業政策や職業訓練システムにまで踏み込まざるを得ません。それに対してゲームのせいにするだけなら、今晩の夕食の席ですぐにでもできます。

大学でデータの講義を担当する際、学生たちに真っ先に投げかけさせる問いが「この数字は正確には何を説明しているのか」ということです。教室で20代の男子学生と女子学生を同時に見ていると、両者が抱く不安の焦点が異なっているのが分かります。男子学生たちは就職先そのものが減ってしまったと感じており、女子学生たちは就職できたとしても長く働き続けられるだろうかと心配しています。どちらももっともな不安です。ところが、この二つの不安が互いを原因だと名指しし始めると、採用を減らした側も、長く働きにくくした側も、何の責任も負わないことになります。

もちろん、反対側の視点にも触れておきます。余暇技術が労働供給に影響を与えるという研究の方向性そのものを、私は間違っているとは考えていません。スマートフォンやゲームの品質が20年前と同じではないのは明白だからです。ただし、その効果の大きさは元論文が提示した範囲内で語られるべきであり、その範囲は、ある一世代を怠惰だと決めつけてよいほどの大きさではないのです。

おわりに

3行でまとめます。**米国で話題となった17万6,000件の差は、8月28日の統計改定で消えてしまう可能性もあるほど小さな差であり、より重要な変化は男性の労働力率が78年間で20ポイント低下したという点です。韓国はこの逆転を2016年にすでに通過していますが、その後も女性は賃金や雇用の質において、若年男性は製造業や建設業の縮小によって参入そのものにおいて、それぞれ押し出されています。**そして、この構造をめぐって「ゲームばかりして働かない」という説教が繰り返されるなか、その説教が根拠とする数字は、元論文が実際に述べていた内容とは異なってしまっています。

そこで、今後注目すべき指標を二つだけ挙げておきます。米国については8月28日のベンチマーク改定後も逆転が維持されるかどうか、韓国については製造業の就業者数の減少が止まる月がいつ訪れるか、です。製造業の就業者数の減少が止まるかを見届けてこそ、若年男性の雇用環境が好転しているかどうかも判断できます。

読者さんの身の回りではいかがでしょうか？「最近の若者は怠惰になった」という言葉をどこで耳にしたか、あるいは逆に押し出されていると感じるポイントが具体的にどこなのか、ぜひコメントでお聞かせください。就職そのものが難しいという問題と、就職した後に長く働き続けることが難しいという問題では、必要とされる対策が根本から異なります。事例が集まりましたら、次号で世代別に整理して取り上げてみたいと思います。

---

💬 「最近の若者は怠惰になった」という言葉を耳にした場面、あるいはご自身が押し出されていると感じたポイントについて、ぜひコメントでお聞かせください。 📨 採用や組織運営を担当されている同僚の方がいらっしゃいましたら、ぜひこの記事をシェアしてください。

---

参考資料と関連リンク

主要出典

• Mary Julia Koch, “Young Men Are Abandoning the Workforce”, WSJ Free Expression, 2026. 8. リンク ・・・ 今回の記事の出発点です。176,000という数字が最初に話題になったコラムです。
• Fortune, “The stay-at-home boyfriend is now an economic trend as more women than men go to work”, 2026. 8. リンク ・・・ 男性の純減142,000人、女性の増加298,000人の出典です。ただし、この系統の記事から「ゲーム70%」という一文が広まったため、そのくだりは下記の論文と照らし合わせてお読みください。
• Laura Ullrich, “How Women Have Closed the Workforce Gender Gap”, Indeed Hiring Lab, 2026. 3. リンク ・・・ 今回の逆転報道の元となった分析です。記事よりもこちらを先にご覧になることをお勧めします。
• TheStreet, “Women just claimed the majority of US jobs”, 2026. 8. 14. リンク ・・・ 8月28日のベンチマーク改定によってこの差が消失する可能性があるという指摘の出典です。祝杯を挙げる記事よりも、こちらの視点の方が有益です。
• Mark Aguiar, Mark Bils, Kerwin Kofi Charles & Erik Hurst, “Leisure Luxuries and the Labor Supply of Young Men”, Journal of Political Economy 129(2), 2021. リンク ・・・ 「ゲームのせいで働かない」の元となった論文です。NBERワーキングペーパーの全文は無料で読めますが、スクラブルに関する脚注は15番にあります。
• 韓国労働研究院、「2025年労働市場の評価と2026年労働市場の見通し」、『雇用労働ブリーフ』第114号、2025. 12. リンク ・・・ 「女性の雇用は良好、男性の雇用不振が継続」という要約と、男性の専門大卒（短大卒）製造業就業者の減少に関する記述の出典です。
• 韓国女性政策研究院、「最近の女性労働市場の主な特徴と示唆点」、2025. 11. リンク ・・・ 25〜29歳の女性が男性を逆転した時期や74.5%、30〜34歳の73.5%、女性雇用率62.1%の出典です。

背景知識

• 韓国女性政策研究院、「韓国の女性、男性より月平均29.0%低い賃金」、2025. 8. リンク ・・・ 雇用の数と賃金は別の話であることを確認できます。
• 韓国日報、「30代女性のキャリア断絶緩和でも出産敬遠、M字カーブ統計の隠された真実」、2026. 1. リンク ・・・ M字カーブの緩和を差別解消と解釈してはならない理由が整理されています。
• 韓国雇用情報院、「青年層『休養』人口の特徴と移行分析」、『雇用動向ブリーフ』第9号、2025. 12. リンク ・・・ 「休養」状態にある若年層における男性比率55.8%の出典です。
• フィナンシャルニュース、「6月の就業者数6万3000人増、青年雇用率は26カ月連続下落」、2026. 7. 15. リンク ・ 全国人力新聞、「就業者45カ月連続減少、青年雇用率27カ月下落の構造的診断」、2026. 8. リンク ・・・ 製造業・建設業の連続減少と保健福祉分野の増加の数値は、これら2つの記事でそれぞれ確認できます。
• 京郷新聞、「20代後半の雇用率、女性が男性を上回った」、2018. 4. リンク ・・・ 韓国における逆転を最初に報じた記事です。雇用情報院は逆転の時期を2017年と見ており、女性政策研究院は2016年と集計していますが、統計基準の違いによって1年のズレが生じています。

---

著者 アン・グァンソプ（Oswarld） は世宗大学校 兼任教授、INLEVEL9 戦略コンサルタントです。経歴、研究、著書、最近の活動は著者紹介で更新しています。 最近の活動 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

📝 用語解説

각주

1. 給与雇用（nonfarm payroll）： 米国労働統計局が事業所を調査して集計する雇用統計です。農業や自営業は除外され、1人が2カ所で働いている場合は2件としてカウントされます。 ↩

2. ベンチマーク改定： 標本調査によって作成された雇用統計を、失業保険の行政データなどの全数資料に合わせて再計算する作業です。毎年実施され、数十万件単位で数値が改定されることもあります。 ↩

3. 労働力率（経済活動参加率）： 生産年齢人口のうち、就業しているか求職活動を行っている人の割合です。求職を諦めると失業率には反映されなくなりますが、この指標は低下します。 ↩

4. M字カーブ： 女性の年齢階級別雇用率をグラフにした際、30代の区間が落ち込み、アルファベットの「M」の形のように見える現象です。出産や育児に伴うキャリアの中断によって生じる形状です。 ↩

5. 拡張失業率（雇用補助指標3）： 公式の完全失業者に、就職準備者、求職断念者、追加就労を希望する短時間就業者などを加えて算出した指標です。体感的な失業実態により近いとされています。 ↩

6. 「休養（ただ休んでいた）」： 非労働力人口のうち、育児や学業、疾病などの明確な理由がなく、「ただ休んでいた」と回答した層のことです。失業統計には現れませんが、実質的に労働市場の外にいる人口です。 ↩