近期文章

第 253 期

導入AI之前,為何要先定好資料、核准、復原的標準

探討公部門指引與《AI基本法》的適用範圍,說明如何在實際業務中訂定資料、核准、復原責任。

商業
第 251 期

AI 伺服器投資,必須確認預期利潤率中遺漏的成本

透過親自檢視 GTM 獲利能力資料的經驗,以及中國 AI 伺服器分析,探討預期利潤率的假設與遺漏的成本。

商業
第 250 期

AI客服,得先確認「解決一件」的認定標準

透過Fin的績效計費條件與假設性成本表,探討如何同時計算實際解決件數與人工審查成本的方法。

商業
第 248 期

準備AI購物廣告時,為什麼要先看商品資料

檢視Google、OpenAI、Shopify的功能,整理AI購物廣告上線前,該從商品資訊與訂單紀錄確認的事項。

商業
第 246 期

IKEA為書架取男性人名

透過我親自主持的命名工作坊,以及IKEA、Kimi的案例,探討如何在挑選候選名稱之前,先訂出判斷標準。

商業
第 245 期

Anthropic 為何考慮自行開發計費系統

即使使用外部支付服務,Anthropic 仍親自檢討計費功能。本文探討他們打算將價格政策與用量計算掌控到什麼程度。

商業
第 244 期

如果AI代為下單,責任該歸屬於誰?

AI下單發生錯誤時,不能僅憑一次核准點擊就判定責任歸屬。我們將一起檢視委任範圍、交易對象、執行紀錄與復原方式。

商業
第 242 期

即使期待AI,也可能因為害怕落後而感到不安

對AI的期待、可能落後的不安、組織的準備程度,其實是三個不同的問題。我們一起檢視各國輿論、韓國上班族調查,以及GTM顧問經驗。

商業
第 241 期

AI與雇用,不只要看解雇,也要看新招募

討論AI導入與雇用時,應同時檢視既有員工的保護與新進人員的機會。本文區分招募統計與人工智慧基本法各自呈現的範圍加以檢視。

商業
第 240 期

ASML將現場紀錄運用於AI時面臨的課題

ASML正將AI用於故障診斷與設備設計。結合對Mistral的投資來看,除了效能之外,資料的儲存、學習與存取條件為何重要,也逐漸清晰。

商業
第 239 期

從一百名學生的實驗看AI使用頻率與成果品質

蘇黎世一百名學生的實驗中,自稱LLM使用頻率較高的參與者,作業成績反而呈現偏低的傾向。這並非已找出原因的結果。

商業
第 238 期

美國金融犯罪起訴減少時,企業該檢查什麼?

美國的白領犯罪起訴與會計、審計制裁正在減少。我們探討了公共監督的變化,會對投資人與交易對象的驗證負擔帶來什麼影響。

商業

依分類瀏覽

瀏覽全部典藏文章