不是女性贏了，而是男性退出了 · 第 228 期

前言

上週美國傳出兩條線出現交叉的消息。美國女性擁有的受薪工作機會¹比男性多了 176,000 個。以 7 月勞工統計局的資料為準，女性占了 7,951 萬 7 千個，占全體的 50.1%。這是美國歷史上第三次發生這種情況。

讀者您好，我在這則新聞中看到了一些不一樣的角度。因為這並不是女性那條線往上升而交會的，而是男性那條線往下降而交會的。

先說結論。這不是誰贏了的故事，而是兩個群體各自在不同的節點被推擠出去的故事。而韓國，早已將這張圖表的下一幕拍了整整 10 年。

首先，讓我們先質疑這個數字

讀完報導後，我首先確認的是 176,000 這個數字的規模。由於全體受薪工作機會約為 1 億 5,900 萬個，176,000 僅占其中的 0.1% 左右。也就是女性 7,951 萬 7 千對上男性 7,934 萬左右的差距。

然而，美國勞工統計局將於 8 月 28 日公布 3 月份的初步基準修訂²。這項修訂通常會以數十萬筆為單位上下調整就業水準。也就是說，現在引起熱議的這場逆轉，其差距幅度可能在一次修訂中得以維持，也可能就此悄然消失。這意味著，現在就把「逆轉」當成既定事實來討論還為時過早。

過去的案例也支持這種審慎態度。同樣的情況曾發生過兩次：一次是 2009 年至 2010 年的大衰退期間，第二次則是 2019 年 11 月女性占比達到 50.1%。兩次最終都回調了。前者是因為男性占比較高的製造業與營建業因經濟衰退而率先崩跌；後者則是因為疫情爆發，導致女性占比較高的零售業與旅宿業遭受直接打擊。兩次都是景氣循環所造成的暫時性交叉。

認為這次有所不同的依據只有一個：這是在沒有經濟衰退的情況下發生的。Indeed Hiring Lab 的經濟研究主管 Laura Ullrich 認為，這次的變化與過去衰退期出現的既有模式並不相符。她的解讀是，這是長期下滑所導致的、至少接近半永久性的轉移。

那麼真正的訊號是什麼？我認為並不是逆轉本身，而是隱藏在底下的三個數字。

在過去 12 個月裡，男性擁有的工作機會淨減少了 142,000 個，女性則增加了 298,000 個。
在 2024 年 2 月至 2026 年 2 月增加的 120 萬個工作機會中，約有三分之二流向了女性。
自 1948 年開始統計以來，美國男性的勞動參與率³從 86.7% 下降到 67.2%，降了約 20 個百分點。同期女性則從 32% 上升到 57.2%。

最後一行是核心關鍵。在女性上升 25 個百分點的同時，男性下降了 20 個百分點。兩條線的交會，無法單靠其中一方的上升來解釋。

然而，「女性贏了」也並非事實

這則新聞被消費與解讀的方式，讓我有些擔憂。當 50.1% 這個數字被解讀為女性勝利的那一刻起，留下來的就只剩對彼此的情緒而已。

50.1% 指的是工作崗位的數量。既不是薪資，不是職級，也不是資產。從韓國女性政策研究院的分析來看，韓國女性的月平均薪資比男性低 29.0%，這個差距在 OECD 會員國中最大。自從 OECD 開始比較這項統計以來，韓國事實上每次都穩居榜首。

m curve

2024 年各年齡層女性就業率圖表。女性經濟活動白皮書

韓國的 M 型曲線⁴趨於平緩也是同樣的道理。單看數字確實變好了。30~34 歲女性就業率在 2025 年達到 73.5%，創下歷史新高，35~39 歲也上升到 68.9%。15~64 歲女性就業率則達到 62.1%，是有調查以來的最高紀錄。

然而，這種趨緩有相當大一部分是未婚人口增加與高學歷化所帶來的結果。說得稍微冷靜一點，就是根本沒有建立起會中斷的職涯，這種情況變多了。在總和生育率只有 0.75 人的國家，很難將 M 型曲線變平緩的事實解讀為歧視結構已被消除的訊號。也有許多人持續指出，進入曲線重新上升區間的 40 多歲與 50 多歲女性，其工作品質比起 20 多歲與 30 多歲時更加不穩定。

總結來說是這樣的：女性那一側的線確實上升了，但那條線所抵達的地方，絕非勝利。

韓國在 10 年前就經歷過了

這就是我無法將這則新聞當成事不關己的原因。

美國這個月才首次見到的景象，韓國早已走過了。在 25～29 歲年齡層中，女性就業率超越男性是在 2016 年，而且之後再也沒有逆轉回去。截至 2025 年，該年齡層女性就業率為 74.5%，持續維持著差距。

美國的逆轉是以全體受薪工作為基準，而韓國則是以特定年齡層就業率為基準，因此無法將這兩個數字直接相提並論。但方向是一致的：都是在年輕族群中率先翻轉，而且這種翻轉不會逆轉回去。韓國已經擁有那之後 10 年的數據資料了。

因此，耐人尋味的問題是：逆轉發生之後，究竟會發生什麼事？韓國給出的答案很明確：哪一方都沒有變得更輕鬆。

被擠出職場的方式各不相同

韓國的青年就業指標目前相當嚴峻。截至 2026 年 7 月，青年層就業率已連續 27 個月下滑，青年就業人數也連續 45 個月減少。光是 6 月，20 多歲的就業人數就減少了 19.9 萬人。包含求職準備生與放棄求職者在內的擴大失業率⁵持續維持在 16% 左右。這意味著每六名青年中，就有一人以上實質上處於失業或不完全就業狀態。

究竟是在哪些產業減少了呢？製造業連續 24 個月下滑，光是 6 月就流失了 9.7 萬人；營造業則連續 25 個月減少，流失了 6.7 萬人。相反地，醫療保健與社會福利服務業在同一個月增加了 21.4 萬人，加上 60 歲以上的就業人數增加了 21.1 萬人，撐起了整體的就業數據。

job 這裡關鍵在於性別是如何分化的。。同一時期，女性專科畢業者的就業人數則在教育服務業與醫療保健福利領域有所增加。

從既未求職也未就業、回答「單純休息」的青年，也就是所謂「純休息」⁶人口來看也是如此。在韓國僱用情報院的分析中，這個群體的男性比例高達 55.8%。

美國的結構也一模一樣。Ullrich 指出，過去一年美國新增的就業機會實質上全部流向女性端，原因之一就在於男性占多數的科技與金融服務業職缺減少了。

所以這並不是男性決定不工作的故事。而是男性聚集的產業停止了招聘，而增加的職缺則集中在女性占多數的產業的故事。 性別就業統計與其說是性別指標，不如說更接近產業結構調整的落後指標。

而且這種結構所產生的剝奪感是真實存在的。問題在於這種剝奪感被轉譯的方式。

連當作訓誡依據的數字本身都是錯的

探討這個主題的報導中，幾乎無一例外都會出現這句話：有研究指出，年輕男性沒在工作的時間裡，約有 70% 都花在電玩和娛樂性電腦使用上。你可以想像，這句話在酒席間、在公司會議室裡、在逢年過節的餐桌上，會被如何拿來做文章。

於是我找出了原始論文來讀。那是 Aguiar、Bils、Charles、Hurst 四人於 2021 年發表在 Journal of Political Economy 上的研究。論文實際指出的內容是這樣的：

21 歲到 30 歲的男性自 2004 年以來，將休閒時間大幅轉移至遊戲與娛樂性電腦使用，且在同一時期，他們的工時縮減幅度大於較年長的男性或女性。研究團隊估計，休閒科技的品質提升解釋了約一半的休閒時間增量，並計算出由此導致的工時減少介於 1.5% 至 3.0% 之間。相較於較年長男性的差距減少量，這個數值相當於其中的 38% 至 79%。

這是一個附帶條件的估計值，而且是幅度差距超過兩倍的區間估計。這與「沒在工作的時間裡有 70%」這句話完全是兩回事。

論文中還有這樣一個註腳：美國時間使用調查的「遊戲」項目中，不僅包含電玩，連紙牌和拼字遊戲（Scrabble）等桌遊也全包含在內，無法區分。作者甚至親自寫道，他們捕捉到的可能不是電玩熱潮，而是拼字遊戲熱潮。這是學者誠實坦承自身資料局限的一句話，但在傳播過程中，這個註腳消失了，數字卻被放大了。

原本用來解釋原因的條件式估計，就這樣變成了審判他人的依據。

Oswarld觀點

在做顧問諮詢時，我最常看到的失敗模式就是「抓錯原因」。走進一家營收下滑的公司，經營高層通常會先歸咎於業務團隊的態度。會議室裡總會出現這麼一句話：「現在的年輕人都沒有迫切感。」然而，把資料拆解開來看，原因幾乎總是在於通路、價格結構或產品壽命。歸咎於態度之所以讓人感到輕鬆，原因很簡單：修正結構既困難又昂貴，但怪罪於人卻是免費的。

對年輕男性的說教也是同樣的結構。要解釋製造業連續 24 個月下滑與營建業連續 25 個月下滑，就必須檢討產業政策與職業訓練體系；相反地，把責任推給遊戲，今晚在飯桌上就能隨口說出口。

在學校教授資料課程時，我最先要求學生思考的問題就是「這個數字究竟精確解釋了什麼」。在教室裡同時看著 20 多歲的男女學生，會發現這兩個群體感受到的不安落在完全不同的地方。男學生覺得能進去的門本身變窄了，女學生則擔心進去之後能否長久撐下去。兩種擔憂都完全合理。然而，一旦這兩種不安開始把彼此指責為原因，把門變窄的一方與讓人無法長久撐下去的一方，就完全不需要付出任何代價。

當然，我也想為反方的觀點留點空間。休閒科技會影響勞動供給這項研究的大方向，我並不認為是錯的。因為智慧型手機與遊戲的品質顯然已非 20 年前所能比擬。只是，該效應的大小必須在原始論文提出的區間內討論，而那個區間並不足以大到可以把一整個世代稱為懶惰。

結語

我用三句話做個整理：在美國引發熱議的 176,000 個差距逆轉，只是個在 8 月 28 日統計修訂後隨時可能消失的微小差距；真正的信號在於男性勞動參與率在 78 年間下滑了 20 個百分點。韓國早在 2016 年就經歷了這場逆轉，但在那之後，女性在薪資與工作品質上、青年男性則因製造業與營造業的縮減而在進入門檻本身分別被排擠出去。而且當這種結構被轉譯為「顧著打電動才不出門」的訓誡時，該訓誡所引用的數字，早已與原始論文的面貌大不相同。

因此，我想留下兩個未來值得觀察的指標：美國在 8 月 28 日基準修訂後是否仍能維持逆轉，以及韓國製造業就業人數何時迎來停止減少的月份。在第二個數字反轉之前，青年男性的就業指標恐怕都很難有所改善。

讀者先生／女士身邊又是如何呢？您是在什麼場合聽到「現在的年輕人變懶了」這句話？或者相反地，您確切感受到被排擠的痛點究竟在哪裡？歡迎在留言區告訴我們。「進不去」的體感與「撐不久」的體感，所需要的對策是截然不同的。如果收集到案例，我會在下一期依不同世代深入探討。

💬 您是在什麼場合聽到「現在的年輕人變懶了」這句話，或是您在哪個環節感受到自己被排擠？歡迎在留言區與我們分享。
📨 若身邊有負責招募或組織管理的同事，也歡迎將這篇文章轉發給他們。

參考資料與延伸閱讀

核心來源

Mary Julia Koch, “Young Men Are Abandoning the Workforce”, WSJ Free Expression, 2026. 8. 連結 ··· 這是今天這篇文章的出發點。176,000 這個數字最初引發熱議的專欄文章。
Fortune, “The stay-at-home boyfriend is now an economic trend as more women than men go to work”, 2026. 8. 連結 ··· 男性淨減 142,000 人、女性增加 298,000 人的出處。不過「電玩 70%」這句話是在這類報導中傳播開來的，因此該段落請對照下方的論文閱讀。
Laura Ullrich, “How Women Have Closed the Workforce Gender Gap”, Indeed Hiring Lab, 2026. 3. 連結 ··· 這是本次逆轉報導的原始分析。建議先閱讀此篇，而非一般新聞報導。
TheStreet, “Women just claimed the majority of US jobs”, 2026. 8. 14. 連結 ··· 指出 8 月 28 日基準修訂可能使此差距消失的來源。比起慶祝勝利，這個視角更為實用。
Mark Aguiar, Mark Bils, Kerwin Kofi Charles & Erik Hurst, “Leisure Luxuries and the Labor Supply of Young Men”, Journal of Political Economy 129(2), 2021. 連結 ···「因為電玩而不工作」的原始論文。NBER 工作論文全文可免費閱讀，拼字遊戲的註釋位於第 15 號註釋。
韓國勞動研究院，〈2025年勞動市場評價與2026年勞動市場展望〉，《僱傭勞動簡報》第114號，2025. 12. 連結 ···「女性就業良好，男性就業持續低迷」的摘要，以及男性專科畢業製造業就業人數減少的段落皆出自於此。
韓國女性政策研究院，〈近期女性勞動市場主要特徵與啟示〉，2025. 11. 連結 ··· 25～29 歲女性超越男性的時間點，以及 74.5%、30～34 歲 73.5%、女性就業率 62.1% 的出處。

背景知識

韓國女性政策研究院，〈韓國女性月平均薪資比男性低29.0%〉，2025. 8. 連結 ··· 可以確認職缺數量與薪資是兩回事。
《韓國日報》，〈30多歲女性職涯中斷趨緩仍避生，M型曲線統計背後的隱藏真相〉，2026. 1. 連結 ··· 整理了為何不能將 M 型曲線趨緩解讀為消除歧視的原因。
韓國僱用情報院，〈青年層純休息人口的特徵與轉移分析〉，《僱傭動向簡報》第9號，2025. 12. 連結 ···「休息」青年中男性占 55.8% 的數據即出自於此。
《財經新聞》，〈6月就業人數增加6萬3000人，青年就業率連續26個月下滑〉，2026. 7. 15. 連結 · 《全國人力新聞》，〈就業人數連續45個月減少，青年就業率連續27個月下滑的結構性診斷〉，2026. 8. 連結 ··· 製造業與營造業連續減少、醫療保健與社會福利增加的數據，可分別從這兩篇報導中確認。
《京鄉新聞》，〈20多歲後半就業率，女性超越男性〉，2018. 4. 連結 ··· 這是最初報導韓國出現逆轉的新聞。就業情報院將逆轉時間點視為 2017 年，而女性政策研究院則統計為 2016 年，因統計基準不同而有一年的差距。

作者 安光涉（Oswarld） 現任世宗大學兼任教授，INLEVEL9 策略顧問。職涯經歷、研究、著作與近期活動會持續更新在作者介紹。最新動態 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

📝 術語說明

각주

非農薪資職缺（nonfarm payroll）：美國勞工統計局透過調查企業所統計的就業數據。排除農業與自營作業者，若一人在兩處工作則計為兩個職缺。 ↩
基準修訂（Benchmark Revision）：將抽樣調查得出的就業統計數據，對照失業保險行政資料等全面普查資料重新計算的作業。每年進行一次，數字變動幅度有時可達數十萬筆。 ↩
勞動力參與率：在符合工作年齡的人口中，正在工作或正在找工作的人口比例。若放棄求職，雖然不會計入失業率，但該指標會下降。 ↩
M 型曲線：將女性各年齡層的就業率繪製成圖表時，30 多歲區間大幅凹陷、形狀宛如英文字母 M 的現象。這是由於生育與育兒導致職涯中斷所形成的樣貌。 ↩
擴展失業率（就業輔助指標 3）：在官方失業人口之上，再加上求職準備生、放棄求職者，以及希望增加工時的工時不足就業者所計算出的指標。更貼近實際體感失業狀況。 ↩
「休息」（純休息）：非勞動力人口中，沒有育兒、就學、疾病等明確原因，回答「只是在休息」的人群。雖然未被計入失業統計，但實際上已脫離勞動市場。 ↩