盜用 Logo 的代辦公司，以及「GEO」這個甜言蜜語

引言

A 先生在 LinkedIn 上偶然看到一家 AI 行銷代辦公司的宣傳貼文。然而那家公司的網站上，竟然掛著他所在金融集團的 Logo，像是「客戶案例」一樣展示著。 A 先生在集團裡負責合作廠商管理，對往來客戶瞭如指掌，但這家公司他從沒見過。他問對方「跟哪個子公司合作過？Logo 使用有經過授權嗎？」，得到的回應不是解釋，而是封鎖。

各位訂閱者最近可能也收到過 「GEO¹ 代辦」 的提案吧。就是那種說能讓 ChatGPT 或 Perplexity 在回答時讓你的品牌被提及的業務推銷。但為什麼偏偏是現在，這種 Logo 盜用和「保證曝光」之類的話術會一起湧現呢？

先說結論。GEO 是真實存在的策略。但一旦加上「保證」「掌控」「只剩一個名額」這類話術，那就不是最佳化，而是詐騙訊號了。今天來整理一下辨識這些訊號的標準。

正在發生的事

上週四，一位行銷業人士公開的一篇文章引發了爭議。內容是某家 GEO 代辦公司把大企業 Logo 掛在首頁上當作作品集，被問到是否真的合作過卻不回應。之後那家公司悄悄刪掉了部分 Logo。發文者的描述很精確。「他們以 GEO 這個最新趨勢為盾牌，打造了一個不懂就一定會被騙的漂亮包裝」。

這不是一家公司的故事。國內知名行銷社群的電子報也公開了類似的舉報。從業務話術來看，模式反覆出現：「名校出身所以掌控了 AI 邏輯」、「跟 Naver 核心團隊有關係」來炫耀專業，再用「馬上要漲價了」、「現在只剩一個名額」來施壓預付和簽約。

最狡猾的是成效報告的方式。據說有些公司會反覆在生成式 AI 中輸入特定品牌名稱，然後打開新的聊天視窗，截圖該品牌被提及的畫面，當作「月度成效報告」提交。問題在於，生成式 AI 的回答會因為使用者的提問方式、對話脈絡、個人化設定而完全不同。一張截圖不是成效的證據，只是那個人的螢幕畫面而已。

還有更可怕的結構。代辦公司用自己的網域建立內容，如果兩年合約沒跑完，那個網域和內容可能整個消失，或者需要另外買下來。花錢做的內容，所有權卻不是自己的。

這種手法特別在 GEO 領域奏效是有原因的。在早期市場，「跟誰合作過」，也就是客戶案例就是信任。但 GEO 是難以直接驗證成效的領域，所以首頁上掛一個大企業 Logo 就能產生比實際更大的信任感。Logo 盜用不是單純的虛張聲勢，而是這個市場上效率最高的誘餌。

為什麼偏偏是現在

這裡要先澄清一個誤解。GEO 本身不是詐騙。恰恰相反。因為搜尋習慣真的在改變，所以這個市場同時湧入了真金白銀和真正的騙子。

一個搜尋框正在改變食物鏈生態系的統治者正在重新建構自己的生態系letter.inlevel9.com

來看數據。截至 2026 年上半年，Google 搜尋約 68% 的查詢沒有點擊任何連結就結束了。² 因為 AI 在搜尋結果上方先整理好答案，所以不需要點連結。出現 AI 摘要（AI Overview）的搜尋中，這個無點擊比例甚至高達 83%，Google AI 模式的月活躍用戶已超過 10 億。與此同時，許多網站的自然流量下降了 15~25%。韓國也不例外。把 ChatGPT 當搜尋引擎用的人越來越多，Perplexity 也登上了國內使用最多的生成式 AI 應用第二名。

對企業來說，當然會感到不安。如果人們不再用搜尋框而是問 AI，那就必須管理自己的品牌在 AI 回答中如何呈現。需求是真實的，所以代辦業務也隨之增加。

問題在於 GEO 還處於早期市場。SEO³ 經過 20 多年的發展，已經建立了搜尋排名、流量、點擊率、轉換率等可量化的指標。但 GEO 在不同 AI 模型中回答方式不同，同一個問題每次回答也不同。這叫做非確定性⁴，正是這個特性使得「保證曝光」這句話在原理上就難以成立。加上個人化因素，用一張截圖來證明成效更是天方夜譚。（說真的，「保證」這個詞不是太可疑了嗎？）

打个比方。SEO 就像「我把這個關鍵字排到了第三名」，別人也能在同樣的畫面上確認的考試。而 GEO 中賣「保證曝光」，就像在每題都不同、評分標準也不公開的考試中說「我保證你滿分」。一旦有人硬說可以，那個人就是不懂考試，或者明知故賣。

總結來說：真實需求 + 尚未建立的衡量標準。這個空隙正是誇大推銷、Logo 操作、預付誘導趁虛而入的空間。

真正的 GEO 長這樣

那正確的 GEO 是什麼呢？其實我兩年前，也就是 2024 年 6 月，曾經整理過這個主題。當時我強調的只有三點：可信度、易讀的結構、以及分散發布。明確標註可信的統計數據和來源，用小標題分段，把內容延伸到社群和 SNS 上。

搜尋引擎最佳化 → 搜尋引擎結果生成最佳化？生成式搜尋引擎（Google SGE、Bing Chat、Perplexity 等）正在快速普及。這些引擎會針對使用者的問題搜尋多個網頁…haebom.dev

有趣的是，學術界的結論也大致不出其右。普林斯頓大學和喬治亞理工學院的研究人員發表的「GEO」論文指出，加上來源引用、統計數據、專家引言的內容，在生成式 AI 回答中的可見度提升了最多 40% 以上。不過效果因領域而異。換句話說，GEO 沒有什麼「掌控演算法的祕密技術」。把可信的內容做成 AI 容易引用的形式，幾乎就是全部了。跟 SEO 的基本功一樣——在 Google 網站管理員註冊網站、整理好 sitemap、在可信的渠道上被提及。

Create & capture demand in the AI Search era — Think with GoogleGoogle’s Official Digital Marketing Publication. See how to create and capture demand in the era …business.google.com

再補充一點。兩年前我強調的分散發布至今仍然有效。生成式 AI 不只看你自己的首頁，還會廣泛參考 Reddit、Quora、社群文章等。所以在可信的渠道上被自然提及，比任何「祕密設定」都更有力量。反過來說，這個過程需要時間。就像搜尋最佳化一樣需要時間的事，用「短期保證」來形容，為什麼可疑，在這裡也看得出來。

掌握這個觀點後，辨識詐騙業務其實意外地簡單。收到 GEO 代辦提案時，可以丟出以下五個問題：

• 對方提到「保證」嗎？「保證曝光」「保證排名」因為非確定性在原理上不可能。一旦承諾保證，就是第一個紅旗。
• 能說明執行範圍嗎？ 如果說不出「做什麼、在哪些渠道、怎麼做」，只是重複趨勢名詞，就有風險。
• 客戶案例可以驗證嗎？只有 Logo 而沒有負責人、合約、實際合作範圍的確認，可能就是 Logo 操作。
• 施壓預付和急迫感嗎？「只剩一個名額」「馬上要漲價」不是最佳化的語言，而是銷售施壓的語言。
• 用什麼來證明成效？ 一張新聊天截圖不是證據。要看是否提供可重現的指標，如引用頻率或 AI 導入流量。另外，內容累積的網域所有權歸誰，簽約前一定要確認。 其實上面五點就是通常所稱的效果行銷（Performance Marketing）的基本功。用曝光和數據做行銷，卻答不上這些？這已經不是懷疑，而是幾乎可以確定是詐騙。

Oswald 的視角

坦白說，我寫這篇文章時心情有點複雜。兩年前我在這個部落格介紹 GEO 時，對即使網域權重較低的小部落格也能獲得機會的可能性感到有些興奮。我不認為那種樂觀是錯的。只是在那之後，同樣的概念被一些人當作盾牌和誘餌來使用。

從制定 GTM 策略的經驗來看，這是個非常熟悉的模式。「技術將改變世界」的預測通常是对的。但那些銷售變化的時間和路徑的人，幾乎總是提前誇大。搜尋轉向 AI 的大方向是真的。但「所以現在馬上預付給我們」完全是另一回事。

在我看來，騙子真正賣的商品不是 GEO，而是「焦慮」。市場在變但衡量標準還沒建立，他們就趁著這份不安，賣一張漂亮的截圖。 所以防範方法也意外地簡單。放下焦慮，回到原理就好。好的內容和明確的來源，這些老基本功，現在成了篩選騙子的試金石。

結語

今天的內容用三句話總結：

• 搜尋轉向 AI 回答的趨勢是真實的，GEO 需求也是真實的。
• 但「保證、掌控、獨家名額」這類話術是利用早期市場模糊性的詐騙訊號。
• 防範的核心不是祕訣，而是原理。回到可信度、結構、可驗證的成效指標就好。 如果收到 GEO 代辦提案，可以直接把上面五個問題複製丟給對方。如果三個以上答不上來，建議在簽約前再好好考慮。

還有一個想問的。最近收到的 GEO 或 AI 行銷代辦提案中，有沒有哪句話讓你覺得「嗯，這有點奇怪」？

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參考資料 & 延伸閱讀

核心來源

• Pranjal Aggarwal 等，“GEO: Generative Engine Optimization”，KDD ‘24 (ACM SIGKDD)，2024。：「加入來源、統計數據、引言後可見度提升 40% 以上」的實驗結果是本文的核心依據。學術性地證明了 GEO 沒有魔法。
• “GEO 代辦會議？等一下先聽我說！“，i-Boss Q-Letter。：整理了假截圖報告和網域鎖定等國內實際案例。代辦會議前讀一遍會很有幫助。
• 張智雅，“生成式 AI 搜尋最佳化（GEO）代辦疑似受害案例”，相關報導，2025。：包含本文開頭提到的 Logo 盜用案例的報導。

背景知識

• Google，“SEO 入門指南”。：GEO 的根基終究是 SEO 基本功。網站管理員註冊、sitemap 等都可以從這裡開始。
• “In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click”，SparkToro，2026。：搜尋為什麼轉向 AI 回答、68% 無點擊數據的來源。
• 安光哲，GEO（生成式引擎最佳化）是什麼（2024）：兩年前我首次整理 GEO 的文章。與本文一起閱讀，可以看到同一概念如何被不同地使用。

作者 安光涉（Oswarld） 現任世宗大學兼任教授，INLEVEL9 策略顧問。職涯經歷、研究、著作與近期活動會持續更新在作者介紹。 最新動態 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

각주

1. GEO（Generative Engine Optimization）：讓 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 在生成回答時引用或參考你的內容的最佳化策略。與以「搜尋結果排名靠前」為目標的 SEO 不同，GEO 的目標是「被 AI 回答引用」。 ↩

2. 零點擊（無點擊）搜尋：搜尋後沒有點擊任何連結就結束的情況。AI 在結果上方先整理好答案後，這種情況大幅增加。 ↩

3. SEO（Search Engine Optimization）：讓內容在 Naver、Google 等搜尋引擎的結果頁面上排名靠前的傳統方式。GEO 的基本功就源自這裡。 ↩

4. 非確定性：即使同一個問題，生成式 AI 的回答也可能每次不同的特性。正是這個特性使得「保證曝光」的承諾在原理上難以成立。 ↩