Anthropic 為何以 4 億年薪聘請文案
AI 負責撰寫，但解讀與表達仍是人的本分
前言
各位讀者，上週有一則令人感興趣的徵才公告。AI 公司 Anthropic 正在尋找文案，年薪最高達 32 萬美元，約合 4.4 億韓元。
然而，同一間公司近期加入的安德烈・卡帕西1，在兩个月前剛公開了一款分析美國 342 個職業被 AI 取代可能性的工具。在那份評估中，文案的暴露度分數為 10 分滿分中的 8 到 9 分，屬於「最容易被 AI 取代的職業」之一。
一家公司評估某職業會被 AI 取代，卻同時以破紀錄的年薪聘請該職業的人才。這矛盾嗎？先說結論：這個悖論的答案在於，「撰寫能力」與「解讀表達能力」是完全不同的技能。
🔍 同一間公司發出的兩個訊號
今年 3 月，卡帕西基於美國勞工統計局（BLS）的數據，公開了一款互動式工具，以 0 到 10 分評估 342 個職業的 AI 暴露度。核心標準很簡單：「這份工作能否在家用一台筆記型電腦完成？」如果可以，分數就高。
文案、作家、編輯獲得了 8 到 9 分，與軟體開發者（8~9 分）、經營分析師（9 分）處於同一水平。而屋頂修繕工或美髮師則只有 0 到 1 分。越是在螢幕前產出數位成果的工作，被 AI 取代的可能性就越高。
然而 5 月 22 日，同樣的 Anthropic 公開了一個負責企業客戶訊息策略的文案主管（Copy Lead）職位，年薪 25.5 萬至 32 萬美元。另外也開放了文案與內容總監（Head of Copy and Content）職位，年薪 32 萬至 40 萬美元。換算成韓元，最高可達 5.5 億韓元。
徵才公告中的資格條件裡有一句很耐人尋味的描述：「收到簡報後，能帶著創意構想而非初稿回來的人。」「以創意判斷力與品味（creative judgment and taste）來把握方向，同時也能親自動手執行的人。」以及「有將品牌語調設計為一套系統經驗的人。」
值得注意的是，Anthropic 要求的並非「把文字寫好的能力」，而是將複雜技術轉化為清晰、具體、易讀內容的編輯判斷力。
🧭 前沿 AI 公司為何投資「表達」
這不只是 Anthropic 一家的故事。
今年 4 月，OpenAI 收購了科技談話節目 TBPN2。這檔節目於 2024 年底啟動，2025 年初開始每日直播，雖然 YouTube 訂閱者僅 5 萬 8 千人，卻是馬克・扎克伯格、薩提亞・納德拉等科技巨頭執行長都會出鏡的頻道。2025 年廣告營收約 500 萬美元，2026 年預計將突破 3,000 萬美元。OpenAI 以數億美元的規模收購了這家公司，並將其納入自家策略團隊旗下。
一家打造 AI 模型的公司收購媒體公司，並向被歸類為「會被 AI 取代」的文案開出 4 億韓元的年薪。為什麼會發生這樣的事？
在我看來，答案在於瓶頸的轉移。前沿 AI 公司的技術水準已經足夠高。ChatGPT、Claude、Gemini 之間的效能差距正在以基準測試的小數點位縮小。在這個節點上，競爭的軸心正在改變——從「打造更好的模型」轉向「向市場傳達這個模型為何重要」。
Anthropic 的創意工作室介紹頁面上有这样一句話：
「我們重視匠心3。親手打造，在合適的時候使用 AI（We care about craft, making things by hand and using AI when it makes sense.）」
一家 AI 公司在闡述自己的寫作哲學時，使用了「親手打造」這樣的表述，這意味深長。這不只是修辭，而是這些公司自己最清楚：AI 生成的文字與人設計的訊息是不同的。
📐 「撰寫能力」與「解讀表達能力」是不同的技能
卡帕西的 AI 暴露度評估並沒有錯。生成文字這個行為本身，AI 確實非常擅長。電子郵件初稿、新聞稿初版、社群媒體文案等，這些「撰寫工作」AI 已經能承擔相當大的比例。2023 年一位文案說「我的工作已經被 ChatGPT 取代了」，這並非誇大。
但 Anthropic 花 4 億韓元要買的不是這種能力。用過 AI 服務的人應該知道，單純生成內容或批量產出類似內容，AI 永遠能做得更快。
重新閱讀徵才公告，就能看出所要求的核心能力：「活動標題與白皮書序言不同，白皮書序言與付費廣告文案也不同。需要針對各自情境調整，同時保持貫穿整體的統一聲音。」這不是「文字生成」，而是「訊息架構」。
簡而言之，可以這樣區分：
- AI 擅長的：快速生成符合特定條件的文字。模仿語氣、遵循結構、調整篇幅。
- AI 不擅長的：判斷該講什麼故事。設計如何向非專業人士傳達複雜技術——以什麼順序、什麼比喻、什麼情感脈絡。並讓這套設計在活動、產品頁面、事件、社群媒體等不同觸點上保持一致。 換句話說，寫作的成本正在趨近於零，但解讀與表達的判斷力價值反而在上升。
有趣的是美國勞工統計局的展望。BLS 預測 2024 年至 2034 年間，寫作相關職位將增長 4%，與整體職業平均成長率（3.1%）相近。這與「AI 時代寫作職位會減少」的直覺相悖。這 4% 意味著，消失的寫作與新產生的寫作，性質是不同的。
消失的那一端很明確：模式化的新聞稿、產品說明書初稿、SEO 部落格文章等套路化的寫作。這些 AI 已經能做得很好了。而變貴的那一端同樣明確：將複雜技術轉譯為市場語言、設計品牌聲音、將同一則訊息針對不同渠道進行變奏的寫作。Anthropic 那則 4 億韓元的徵才公告，標定的正是後者。
從更廣的視角看，這個趨勢不只是寫作的故事。根據 The VC Corner 的分析，從 2025 年中到 2026 年初，Workday、Instagram、Box 等百億美元級企業的 6 位 CTO 以個人貢獻者（IC）而非管理職的身份加入了 Anthropic。他們放下高管職位，回到研究員的角色。AI 產業中最昂貴的人才朝同一個方向移動，意味著那個方向上有某種吸引力。
Anthropic 執行長丹妮拉・阿莫戴在 UC 聖塔克拉拉主修英文文學。今年 2 月她在 ABC 新聞訪談中這樣說：「AI 承擔的工作越多，讓我們成為人的那些特質就越重要。」她接著補充：「Anthropic 在招聘時尋找的是，具備出色溝通能力、高度同理心、渴望幫助他人的人。」
一位文學背景的人領導的 AI 公司，正在以最高價格購買寫作能力。這也是我經營電子報的原因，這絕非偶然。
奧茲的視角
老實說，這個現象對我來說一點都不陌生。
在制定技術策略的過程中，我反覆觀察到一個模式：技術越成熟，市場擴張的瓶頸就越從產品轉向訊息。早期，「擁有更好技術的一方」會獲勝。但當技術差距縮小的那一刻，勝負就取決於「如何向市場解釋這項技術」。
2000 年代的雲端、2010 年代的 SaaS 都是如此，現在 AI 市場正在經歷同樣的轉折。Anthropic 那則 4 億韓元的徵才公告和 OpenAI 的媒體收購，就是這個轉折的價格標籤。
有一件事不能誤解。「AI 時代寫作很重要」不等於「要會寫提示詞」。Anthropic 尋找的是能搭建故事骨架、讓同一則訊息在多個渠道保持一致的人。這不是工具使用的問題，而是對文字的感知與判斷力的領域。
生成的成本越接近零，決定「生成什麼」的能力就越珍貴。Anthropic 的徵才公告，就是為這種能力標定的價格。
結語
總結來說，AI 取代的是「撰寫行為」，無法取代的是「解讀表達能力」。判斷該講什麼故事、以什麼順序、用什麼感知去傳達，這些仍然是人的領域。而最清楚這個差異的，正是打造 AI 的公司本身。
各位讀者，在您的工作中，有沒有覺得 AI 絕對無法取代的部分？歡迎在留言區分享您的想法。
參考資料 & 延伸閱讀
核心來源
- Anthropic，“Copy Lead, Enterprise” 徵才公告，2026 年。：本電子報的起點。從資格條件部分可以確認 Anthropic 所要求的寫作能力的實質。
- Anthropic，“Copy & Content Lead, Launches” 徵才公告，2026 年。：文案與內容總監職位（年薪 32 萬至 40 萬美元）的詳細要求。
- Andrej Karpathy，“US Job Market Visualizer”，karpathy.ai/jobs，2026 年 3 月。：以 0 到 10 分評估 342 個美國職業 AI 暴露度的互動式工具。目前線上頁面已移除，但 GitHub 上仍有開源程式碼。
- CNBC，“OpenAI acquires popular tech podcast TBPN”，2026 年 4 月 2 日。：報導 OpenAI 收購 TBPN 的背景與交易規模。
背景知識
- Business Insider，“Anthropic cofounder says she doesn’t regret her literature major”，2026 年 2 月 15 日。：關於丹妮拉・阿莫戴的人文學科背景及其對 AI 時代人文素養看法的報導。
- U.S. Bureau of Labor Statistics，“Writers and Authors: Occupational Outlook Handbook”，2024-2034 展望。：BLS 官方預測，即使進入 AI 時代，寫作相關職位仍將增長 4%。
- The VC Corner，“Breaking: Andrej Karpathy Joins Anthropic”，2026 年 5 月 19 日。：分析卡帕西加入 Anthropic，以及百億美元級企業 6 位 CTO 以個人貢獻者身份加入 Anthropic 的人才吸納模式。
