スターバックスがAI在庫カウントを9カ月で撤収した理由

ペパーミントシロップ1本を見逃したAI

ロイターは、スターバックスが公開したAI在庫管理の広報映像の中で、ペパーミントシロップ1本が認識されない場面を見つけました。隣の瓶は数えられていたのに、その瓶だけが抜け落ちていました。従業員たちが伝えた現場のエラーを示す事例でした。

スターバックスは5月、北米店舗に導入していた在庫自動集計機能であるAutomated Countingを中断しました。2025年9月に全面導入を発表してから約9カ月後のことです。今回中断したのは、一部の飲料原材料を数える機能です。スターバックスのAI活用全体を廃止する決定ではありません。

このニュースを見て、私は自動化ツールが実際に減らしてくれた作業をどう測定していたのか気になりました。撮影や集計が速くなっても、従業員がエラーを修正するのに時間がかかれば、期待した効果は出ないかもしれないからです。

本稿では、確認された運用上の問題と、私がこの事例から考えた導入基準を分けて見ていきます。

北米店舗で中断した自動集計機能

2025年9月3日、NomadGoは北米のスターバックス直営店1万1,000店舗以上に自社の在庫AIを配備すると発表しました。従業員がタブレットで棚を映すと、カメラとLiDAR¹データを使ってシロップや牛乳などを数える仕組みです。供給元は手作業比で最大8倍の速度と99%の精度を打ち出しました。スターバックスはこれにより、従業員が飲料の調製と顧客対応により集中できると期待していました。

実際の店舗では認識エラーが報告されました。

ロイターが取材した従業員たちは、似たような見た目の牛乳を誤って分類したり、実在する製品を見逃したりする問題を伝えました。広報映像内のシロップの見逃しも、同種のエラーでした。

集計結果を信頼しにくくなると²、従業員は棚と画面を再び照らし合わせなければなりません。こうした確認にかかる時間まで含めて初めて、業務がどれだけ減ったのかが分かります。すべての店舗で毎回二重集計が発生したと断定はできませんが、現場のエラーを性能評価に含めるべきだという点は明らかです。

ブライアン・ニコルCEOは、品切れを減らすことを経営改善の課題としてきました。在庫集計ツールもその取り組みの一部でした。この技術は前任の経営陣の時代から数年にわたって試験されており、ニコル体制下で北米店舗へと拡大されました。

したがって、試験なしに突然導入された技術だとは考えにくいです。ただし、どの店舗・どの条件で試験したのか、エラーを修正する時間まで評価したのかは、公開資料だけでは分かりません。配備した店舗数や集計した品目数は、こうした問いに答えてはくれません。

ロイターが確認した5月18日付の社内通達は、自動集計機能を中断し、飲料原材料と牛乳を他の在庫と同じ方式で数えるよう指示していました。スターバックスは、店舗間で集計方式を統一し、運用の一貫性を高めるための決定だと説明しました。導入を紹介していたブログ記事も削除されています。