機器人時薪5美元的時代，人類該做什麼？ · 第 3 期

前言

各位訂閱者，我們用一個數字開始。5.71美元。這是目前美國倉庫中24小時不停工作的機器人的時薪。包含能源成本、維護費用，換算成每小時的金額。大約是7,800韓元左右。

美國倉庫工人的平均時薪是多少呢？根據 PayScale 的數據，在13.90美元到22.57美元之間。像加州這樣的州，最低工資就高達16.90美元了。

機器人比人類便宜3到4倍工作的時代，已經來了。但今天我想聊的不是這個數字本身。而是這個數字所帶來的結構性變化——也就是僱主的計算方式改變了、勞動力市場的規則改變了，我想聊聊這件事。

為什麼是現在，為什麼是機器人

機器人在工廠工作，早已不是新鮮事。但現在發生的變化，跟過去有本質上的不同。因為有三件事同時在發生。

第一，生產成本急劇下降。有估算指出，工業機器人的平均價格從2010年的約46,000美元，降到2025年的約10,856美元。十年間降到約四分之一的水準。小型自主移動機器人（AMR）¹的導入成本已降至10,000美元左右。

第二，機器人有了「眼睛」和「大腦」。以前的機器人只是沿著固定路徑行走的簡單機械。但多模態 AI²和視覺技術的進步，讓現在的機器人能感知周圍環境、做出判斷、適應變化。像 NVIDIA 的 Jetson 系列這樣的小型晶片，就能處理簡單的多模態任務，這也是一個重大變化。也就是說，我們可以用很低的成本給機器人裝上「大腦」。

第三，訓練成本也在降低。過去要訓練機器人，必須在實際物理環境中反覆試錯。現在，數位雙生³和模擬器建構的虛擬環境訓練已經普及，從開發到部署之間的時間和成本大幅縮短。

這三件事同時交織在一起，產生了一個結果：從僱主的角度看，ROI 的計算方式完全改變了。機器人24小時工作。不會生病、不會罷工、不需要職災保險。壞了怎麼辦？換零件就好。如果查理·卓別林在《摩登時代》中把人類描繪成機器的零件，那麼現在，真正的機器人才是佔據了那個位置。

Amazon 展現的未來一瞥

最能體現這種變化的企業，就是 Amazon。

截至2025年中，Amazon 已在物流設施中部署了超過100萬台機器人。這與全球約156萬名人類員工的數量幾乎相當。2012年收購 Kiva Systems 時以1,000台起步的機器人部隊，到2019年20萬台、2022年52萬台，如今已突破100萬台。

根據紐約時報取得的內部文件，Amazon 的機器人團隊以用機器人取代60萬個以上的工作崗位、將整體營運的75%自動化為目標。在 Amazon 的自動化試點設施——路易斯安那州什里夫波特倉庫中，機器人導入後人力減少了約25%。

有趣的是 Amazon 使用的語言。內部文件中刻意避開「自動化（Automation）」這個詞，也不使用「AI」這個表述。取而代之的是「先進技術（Advanced Technology）」，機器人則被稱為「協作機器人（Cobot）」。這是出於對社會反彈的考量而進行的話語框架⁴設計。

與此同時，Amazon 也在提出替代方案。他們正在擴大「機器人技術員」這個職類，這個職類的時薪為24.45美元，高於一般倉庫作業員（約19.5美元）。也設有教育培訓計畫，讓現有員工能夠轉職。

但這裡有一個需要關注的問題。根據紐約時報的報導，在一個機器人密集部署的 Amazon 倉庫中，負責機器人管理的人員僅約100人，而該倉庫總共2,500人。新的技術職類確實在產生，但能否抵消消失的工作崗位，則是另一個問題。

為什麼不是人形機器人

有一個誤解需要釐清。很多人一提到「機器人」就想到人形機器人，但實際產業現場主力使用的機器人，外形完全不同。

產業上最高效的機器人，是輪式自主移動機器人或多關節機械臂。像 Figure AI 這樣的公司，甚至在使用有16條手臂的機器人。四足行走機器人和特殊用途機器人也是如此。

人形機器人效率低下的原因很明確。與人類相似的外觀雖然親切，但在生產力方面很難勝過專用形態的機器人。電池問題也很嚴重——續航時間最多6到7小時，短則約2小時。在產業現場，持續連接交流電源的機器人形式要實用得多。

Agility Robotics 的人形機器人「Digit」的租賃費用為每小時30美元，這一點也值得注意。這個價格與僱用人類勞工的成本相當，甚至更貴。人形機器人發光的領域，很可能局限在家事服務或銀髮產業等需要與人類互動的領域。

OZ 的觀點

老實說，我並不認為這個變化可怕，也不是要說必須阻止它。

在制定 GTM 策略的過程中，我無數次看到類似的模式。每當新技術出現，「工作會消失」的恐懼總是先來，然後「新工作會產生」的樂觀情緒跟進。而現實，總是落在兩者之間。

只是，這次有一件事不同。那就是速度。

過去的自動化是花數十年漸進式發生的。所以社會有時間去適應。現在 AI 和機器人技術同時、而且急劇地發展。AI 創作的音樂在 Spotify 上被播放數百萬次、AI 寫的文章充斥網路、機器人的時薪跌破人類最低工資——這些全部是在2到3年間發生的事。

瑞典今年年初，一首 AI 創作的歌曲登上 Spotify 排行榜第一，播放量超過500萬次。這是人們不是透過演算法推薦，而是主動搜尋收聽的結果。AI 創作的虛擬樂團 Breaking Rust 也創下每月250萬名聽眾的紀錄。從文字創作開始的「AI 低質內容」時代，現在已經擴展到音樂、影像，乃至實體勞動領域。

我想用海浪來比喻這件事。能騎浪的人，就成了衝浪者。只在海邊觀望的人，海嘯來時就會被捲走。像浮標一樣漂著的人，大概會漂到太平洋中央去吧。

重點是這個：不是「機器人會搶走我的工作嗎？」，而是「我能做什麼是機器人做不到的？」——這個問題必須現在就問自己。

結語

總結一下。

機器人的時薪已跌破人類最低工資的三分之一。Amazon 已經在營運100萬台機器人，並計畫自動化60萬個工作崗位。這不是遙遠的未來，而是正在發生的事。

200年前盧德運動時，紡織工人砸毀了機器。現在我們該做的，不是砸毀機器，而是在機器無法取代的領域中，重新定義自己的價值。

下一期電子報，我們來聊聊這個結構的另一面——機器人和 AI 無法取代的人類獨有能力是什麼，以及如何培養這些能力。

📎 參考資料 & 延伸閱讀

“Secret Plans Reveal Amazon Plot to Replace 600,000 Workers With Robot Army”, Futurism, 2025.：基於紐約時報取得的 Amazon 內部文件撰寫的文章。本期電子報中 Amazon 相關的數據大多以此為依據。
“Amazon hits 1 million robots as AI transforms warehouse operations”, Robotics & Automation News, 2025：分析 Amazon 機器人突破100萬台的里程碑，以及生成式 AI 驅動的機器人編排模型。
“A Sober Look at Amazon’s Automation Drive”, Jacobin, 2025.：以批判性視角分析 Amazon 自動化策略的文章。如果您想在樂觀論與悲觀論之間找到平衡的觀點，推薦這篇文章。
“How Much Do Robots Cost? 2025 Price Breakdown”, Standard Bots, 2025.：整理了各類型機器人的價格與總持有成本（TCO）分析。
“Song with millions of streams banned from Swedish charts for being AI creation”, NME, 2026.：AI 生成音樂席捲排行榜的最新案例。
“AI-generated music is here to stay. Will streaming services like Spotify label it?”, NPR, 2025.：有助於理解 AI 音樂的產業影響。

作者 安光涉（Oswarld） 現任世宗大學兼任教授，INLEVEL9 策略顧問。職涯經歷、研究、著作與近期活動會持續更新在作者介紹。最新動態 · 2026年7月：HEMA-2: A Consolidation-Aware Tri-Memory Architecture with Multi-Channel Scheduling for Lifelong Conversational AI。

각주

AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移動機器人）：不需固定路徑，能自行感知周圍環境並尋找最佳路徑移動的機器人。如果說傳統的 AGV（自動導引車）是沿著地面標線行走，那 AMR 則是自行判斷後移動。 ↩
多模態 AI（Multimodal AI）：能同時理解和處理文字、影像、語音等多種形式數據的 AI。應用於機器人時，可以透過攝影機理解所見、聆聽語音指令，並決定適當的行動。 ↩
數位雙生（Digital Twin）：將現實世界的物理環境完整複製到虛擬空間中。不用在實際工廠中訓練機器人，而是先在這個虛擬環境中測試，就能大幅節省成本和時間。 ↩
話語框架（Framing）：同樣的事實，用不同的框架（frame）來呈現，會影響接收者的認知。例如說「自動化」會讓人聯想到工作減少，但說「先進技術」則會讓人感受到創新。 ↩