AIモデルは複製できても自分の判断は自分でする必要があります

20ワットの脳を持ちながら、私たちはなぜ判断を委ねているのか

デジタルカメラが登場したばかりのころ、世界で最もコストパフォーマンスが高いカメラは人間の目だという言葉がありました。目が少ないエネルギーで複雑な情景を認識するという点を強調した表現でした。ただし、カメラと目の性能を単一の基準で比較することは困難です。

私は最近、ここに文章をもう1つ付け加えることができると考えています。人間の脳は少ないエネルギーで多様なタスクをこなします。ただし、どの課題をどれだけうまく遂行するかを定めずに、AIと費用対効果を直接比較することはできません。脳はおよそ20ワット、薄暗い白熱電球1個を灯す程度のエネルギーで稼働しているからです。

しかし、ここで1つの疑問が生じます。私たちは脳を持ちながら、なぜ大規模なAIデータセンターを建設しているのでしょうか。重要な理由の1つは、学習を終えたモデルを複製して複数の場所で同時に利用できるという点です。1人の人間の脳と、無数のリクエストを処理するデータセンターの消費電力をそのまま比較していては、この違いを捉えることはできません。そして問題は、人間が判断までも機械に委ねてしまうことから生じるのです。

---

カメラが目を上回った点は複製と伝送です

目とカメラは動作原理が異なります。人間の目には錐体細胞が約600万個あり、これをもとに毎秒約16億ビットの入力を推定した研究もあります。しかし、この情報量の推定値を、カメラの画質やコストパフォーマンスとそのまま比べることはできません。

ここで私が比較したいのは、記録を複製し、伝送する能力です。目が捉えた光景を頭の中から取り出すことはできません。複製も、伝送も、他人とまったく同じように共有することもできません。一方、デジタル写真はファイルとして保存されます。完璧に複製され、どのデバイスでも同じように開けます。カメラは、自分が目にした情景を他者も確認できる記録として残してくれるのです。

興味深いのは、その最後の壁までもが今、少しずつ突破されつつあるということです。脳をスキャンして、その人が見ている画像をAIが復元する研究が年々精緻化しています。まだ部屋1つ分ほどのスキャナーが必要で、頭の中で想像した光景よりも実際に目に映った光景をはるかに正確に読み取る水準にとどまってはいますが、それでも原理はすでに実証されています。

---