AI時代のセンス、何を選ぶ能力なのでしょうか
センスを強調するAI業界の主張とその批判を読み、私の経験の中で重要だった判断の根拠と実行の責任について考えてみました。
社会シリコンバレーの新しいキーワードとなった「センス」
最近、シリコンバレーで「センス(taste)」という言葉をよく目にします。私自身も昨年書いた本や2年前のブログ記事で取り上げたテーマです。ただ、似たような話が増えるにつれて「やはり自分の見方が正しかった」というより「これは同じ意味で使われているのだろうか」という疑問が浮かびました。すでに広く知られている主張を繰り返すより、その次に何を説明すべきかが気になってきたのです。
ポール・グレアムは2026年2月のXへの投稿で、AIによって誰もが多くのものを作れるようになれば、何を作るかを選ぶセンスがより重要になると書きました。グレッグ・ブロックマンとFramer共同創業者のコーエン・ボックも、センスの重要性を強調しました。制作ツールが簡単になるほど、選択が重要になるという主張です。
『ニューヨーカー』のテック文化コラムニスト、カイル・チャイカはこの流れを批判しました。彼が用いた「taste-washing」、いわゆる「センス洗浄」は、AI企業が人の感性や創作性を強調するイメージによって自動化技術を親しみやすく装うという意味です。
同じ「センス」という言葉で、美しさを感じる感覚、良い製品を選び取る判断、よく売れるものを見抜く能力までを説明しています。私はまず、この違いを指摘したいと思います。
作るのが簡単になるほど、何を作るかを選ぶことが重要になる
AIツールは、文章や画像の草案を作ったり簡単なアプリを試作したりする際の手間を減らしてくれます。
Claude Codeのようなコーディングツールを使えば、プログラミング経験が少なくても試作品を作ってみることができ、大規模言語モデル(LLM)1は文章を書いたり直したりする作業を助けてくれます。それでも、製品を安定して運用し、成果物の品質を検証する能力は必要です。技術的な実行がすべて解決されたとは言えません。
選択肢が増えた分だけ、「何を作るか」「どの程度で十分に良いのか」を決める場面が多くなったわけです。
グレアムは2002年のエッセイ「Taste for Makers」で、良い成果物を見抜く厳格な基準と、それを実際に作り上げる能力の両方を強調しました。数学、絵画、建築、プログラミングなどを行き来しながら、良い設計に共通する特徴を説明しています。2026年に読み直しても、選び取る能力と実現する能力を併せて見ているという点が重要です。
チャイカは、マーク・アンドリーセンがAI時代にも有望な投資先を見極めるベンチャー投資家の役割が残り得ると語った例を紹介しています。この場面では、センスは市場で価値あるものを選び取る判断に近づいています。
私は、こうした議論において「良い」の基準が省略されていることが問題だと考えます。見た目が良いもの、使いやすいもの、収益を生むものは重なる場合もありますが、それぞれ異なる基準だからです。